完成物

各行にインタビュー ID、原文の引用、仮説、次に確認する行動を持つリストを作ります。登場人物と発言はすべて架空であり、市場調査の結果ではありません。

入力・完成例・スクリプト・説明。サンプルの原文は中国語です。引用を翻訳せず、Unicode 文字列のまま確認します。

1. 入力を保存

A は申請を手で転記し、B は既存カレンダーに満足し、C は連絡先の保存を心配しています。「全員が自動予約を望む」とまとめないでください。実際の面談では必要な許可を得て、不要な個人情報を除き、原本を別に保存します。

2. AI に証拠の抽出を依頼

JSON 配列だけを返してください。各行は id、interview_id、quote、hypothesis、next_check の5項目です。
quote は該当する原文 text の連続した逐語引用にしてください。翻訳しないでください。
hypothesis は未検証の仮説として記述し、反対意見を残してください。
頻度、収入、支払い意思を作らないでください。1行に1つの問題だけを記し、next_check は具体的な質問か行動観察にしてください。

転記の発言は重複入力を調べる根拠になりますが、有料の予約製品を求めている証拠にはなりません。次は実際の整理作業を観察します。

3. 引用を検査

ファイルを同じフォルダーに保存し、Python 3 で実行します。

python3 validate.py interviews.json evidence.json

3行の完成例は通るはずです。quote を原文にない文章に変えると、非ゼロの終了コードで失敗するはずです。引用か主張を直し、原文を結果に合わせて書き換えないでください。

スクリプトは構造、ID、逐語引用を検証し、API は不要です。モデルを使う場合の費用は契約によります。

4. 人が確認する範囲

正しい引用でも文脈を外すことはあります。仮説の飛躍、反対意見の欠落、次の調査の有効性を確認してください。検査通過は需要の証明ではありません。

5. 限定した判断

この架空例では、全員のカレンダーを置き換える前に申請整理を調べます。B の反対意見を残し、C の保存条件を別に確認します。根拠が追跡でき、改変引用が拒否され、反対意見が残り、次の観察が決まれば完了です。

未知の ID は入力の取り違えを確認します。JSON の修正では内容を追加しません。実際の機密情報には承認された取り扱い方法を使ってください。